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늘푸른팔도투게더 세계 노인의 날 기념 '한가위 대축제' 개최 10월 1일(목) 낮 12시, 노스욕 지로스 파크에서 '다함께 청춘' 슬로건, 축석 야외 대잔치 시니어 단체 공연 및 바비큐 파티 등 구성 이영순 회장 "한인 단체 하나 되는 화합의 장" 늘푸른팔도투게더(회장 이영순)가 주최 및 주관하는 '제14회 늘푸른팔도잔치: 한가위 대축제'가 오는 10월 1일(목) 낮 12시 노스욕 지로스 파크(G Ross Lord Park, Area 1)에서 개최된다. "다함께 청춘"이라는 슬로건 아래 펼쳐지는 이번 축제는 '세계 노인의 날'을 기념하는 공식 행사와 고유의 명절 추석을 축하하는 야외 잔치를 결합해 광역토론토지역(GTA) 한인 시니어 어르신들과 동포사회 전체를 아우르는 화합의 장이 될 전망이다. 이번 행사에는 토론토한인노인회, 스마일싱어롱, 해피시니어센터, 캐나다 슬로우조깅동우회, 온주한인노인대학(OKEC), 성인장애인공동체 등 시니어 및 봉사 단체가 한자리에 모여 축하 공연과 소통을 한다는 점에서 매우 의미있는 행사라고 할 수 있다. 세계 지도 탐색 행사는 식순에 따라 유홍선, 도윤주 씨가 맡아 진행할 예정이며 주토론토총영사관 최기천 부총영사가 내빈으로 참석해 어르신들을 향한 감사의 뜻을 담은 기념사를 전할 예정이다. 공식 행사 이후에는 주최 측이 제공한 단체별 독립 부스에서 바비큐 파티와 함께 명절 음식을 나눌 예정이다. 2부 행사에서는 각 단체별 소개와 공연 등이 펼쳐지고 윷놀이, 제기차기 등 전통 놀이 중심의 게임과 노래자랑도 진행된다. 이번 행사는 지역 내 주요 시니어 단체를 비롯해 강원도민회, 충청향우회, 호남향우회, 월남고엽제전우회, 캐나다파크골프협회, 캐나다시니어골프협회 등 여러 단체 회원들도 함께할 예정이다. 늘푸른팔도투게더 이영순 회장은 "한국 고유의 명절 추석을 맞이하여 동포사회의 버팀목이 되어주신 어르신들과 여러 단체장님들을 모실 수 있는 기회가 주어진 것에 감사하다"며 "함께 정을 나누며 고향에 대한 그리움을 달래고, 마음껏 즐기며 소통할 수 있는 따뜻한 시간이 되기를 바란다"고 전했다. 이어 "이번 행사를 통해 한인사회 어르신들이 서로 배려하고 존중하며 굳건한 한인 공동체를 세우는 계기가 되었으면 좋겠다"고 덧붙였다. 행사 참가비는 1인당 10달러이며 참가 단체는 자체 단체 현수막 또는 배너 조리 도구, 먹거리 등을 지참하면 된다. 행사 관련 문의는 늘푸른팔도투케더 이영순 회장 전화 647-549-7957로 하면 된다. © 2026 CANADA KOREAN NETWORK NEWS (CKN뉴스)
📌 핵심 요약 퇴행성 무릎 관절염 환자의 통증을 단 한 번의 주사로 최고 6개월(26주)까지 완화해 주는 신약 치료제가 임상 시험에서 탁월한 효과를 입증했습니다. 기존 히알루론산이나 스테로이드 주사의 짧은 유지 기간(수주~수개월)과 부작용 한계를 뛰어넘어, 주사 투여 빈도를 획기적으로 줄일 수 있는 대안으로 주목받고 있습니다. 1. 무엇이 다른가요? (핵심 신기술) 긴 유효 기간: 투여 후 최대 26주(약 6개월) 동안 통증 감소 및 무릎 기능 개선 효과가 지속됨이 확인되었습니다. 관절 내 환경 개선: 단순 일시적 통증 차단을 넘어 관절 내부의 염증 환경을 지속적으로 안정화시키는 작용 기전을 가집니다. 2. 왜 중요한가요? (기존 치료와의 차이점) 투여 빈도 절감: 자주 병원을 찾아 관절 주사를 맞아야 했던 환자들의 번거로운 방문 횟수와 주사 통증 부담을 대폭 감소시킵니다. 부작용 위험 감소: 스테로이드 남용으로 인한 연골 손상이나 골다공증 위험, 히알루론산의 짧은 지속성 문제를 완화할 수 있습니다. 💡 아하 인사이트 (Aha! Point) "초고령화 시대, 삶의 질(QoL)을 바꾸는 바이오 기술" 무릎 관절염은 목숨을 위협하는 질병은 아니지만, 거행과 이동을 제한해 고령층의 삶의 질을 가장 심각하게 떨어뜨리는 질환 중 하나입니다. 수술을 받기에는 부담스럽고, 매번 주사를 맞으러 병원에 다니기 힘들었던 환자들에게 **'1년에 단 2번 투여'**로 일상을 되찾아줄 수 있다는 점은 의료비 절감과 삶의 질 향상 측면에서 엄청난 파급력을 가집니다.
면역항암제는 환자 본인의 면역세포를 활성화해 암을 치료하는 혁신적인 치료법이지만, 모든 환자에게 효과가 나타나지 않는다는 한계가 있습니다. 비싼 약값에도 불구하고 효과가 없으면 소중한 치료 골든타임을 놓칠 수 있어 사전 약효 예측이 매우 중요한 상황이었습니다. 최근 POSTECH(포항공과대학교) 김상욱 교수 연구팀이 이러한 문제를 해결하기 위해 '노화된 종양 환경'을 고려한 새로운 AI 예측 모델을 개발했습니다. 💡 주요 핵심 내용 '노화된 암 주변 환경'에 주목 암세포 주변의 노화된 세포들은 면역세포의 활동을 방해하는 '훼방꾼' 역할을 합니다. 기존에는 AI 학습 시 환자 수는 적은데 유전자 정보가 너무 많아 과적합(특정 데이터에만 맞춰지는 현상)이 발생하는 문제가 있었습니다. 발상의 전환: 순차적 예측 프레임워크 연구팀은 모든 데이터를 한 번에 집어넣는 대신, '면역이 억눌린 노화된 종양 환경'을 먼저 가려낸 후 환자를 단계적으로 나누어 약효를 판단하는 방식을 적용했습니다. 이를 통해 AI가 새로운 환자의 데이터도 정밀하고 안정적으로 예측할 수 있게 되었습니다. 기존 지표를 뛰어넘는 뛰어난 예측력 피부암을 포함한 4개 암종, 6개 환자 집단에서 기존 병원 사용 지표 및 타 예측 모델 대비 뛰어난 성능을 입증했습니다. 🎯 요약 및 의의 이번 연구는 단순히 AI의 예측률을 높인 것을 넘어, 그동안 간과되었던 '노화된 종양 환경'이라는 변수의 중요성을 입증했다는 데 큰 의의가 있습니다. 환자 개개인의 종양 환경에 맞춘 개인 맞춤형 항암 치료 전략을 세우는 데 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다. (해당 연구 결과는 디지털 헬스케어 분야 국제 학술지 'npj Digital Medicine'에 게재되었습니다.)
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